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硬體及感測器

Seirios可支援各式各樣的感測器,也支援各種不同的組合,提供給不同應用層面的機器人 。

以下展示的感測器,皆經過Seirios RNS安裝測試過,都可以在各式的機器人種類上順利執行。

如果您在下面沒有看到熟悉或想要的感測器,請根據可用感測器的技術規格,進行基準測試。 並聯繫我們 help@movel.ai 進一步詢問!

PC & CPU 規格要求

電腦、迷你 PC 和其他開發板配備 x86 或 ARM64 芯片。 點擊下一步,以查看經過 Seirios 測試硬件。

電腦處理能力對於在機器人上運行 Seirios RNS 至關重要。 隨著安裝的感測器越多,將需要分配更多的計算能力 - Seirios 可用的計算能力將減少

以下是推薦的 PC/板規格,以讓 Seirios RNS 上的每個功能,都可以享受到此效能:

  • PC with x86 processor (4 cores with 8 threads @ >3.1GhZ) 或是 ARM64 (8 cores)

  • 8GB DDR4 RAM

  • 256GB SSD

  • Ubuntu 20.04 & ROS Noetic (x86) 或是 Ubuntu 18.04 & ROS Melodic (ARM64)

  • WiFi connectivity 802.11a/b/g/n/ac

以下為我們使用 Seirios RNS 測試過的特定 PC 和開發板。

x86-64 系統廣泛用於大多數機器人系統,和具有緊湊型 PC 的機器人中。 它具有高計算能力,且支援多種硬體感測器。

請確保您的機器人系統,有足夠大的電池,以適應其操作使用。

主機硬體PC

ARM / ARMv8-A

Seirios RNS 與以下基於 ARM 的系統和套件兼容。 基於 ARM 的板具有高能效,但缺乏計算能力(與 x86-64 / AMD6 系統相比)。

這些板上將不提供一些計算密集型功能,例如 3D LiDAR 映射和導航或多種感測器的支援(例如 三個不同的感測器)。

Jetson Xavier NX Developer Kit
Jetson Nano 2GB Developer Kit
4GB version is not available on Nvidia's site. Please ensure your purchase is the 4GB variant

相機

相機鏡頭對於導航和定位至關重要。 一些品牌/型號具有 IMU整合,用於精確導航的附加功能。

全方位相機

360° 相機可用於許多應用層面,例如清潔應用和安全巡檢應用。

激光雷達LiDARs

光探測和測距 (LiDAR) 感測器在許多設置、情況和應用中都很有用。 它不依賴視覺光去進行路徑規劃、導航和定位。

超聲波感測器

在短距離內很有用,可以使用此感測器,去檢測位置較低的障礙物。

紅外線感測器

低功率感測器; 通常用於透明的障礙物檢測,例如玻璃或塑料面板。

Sharp GP2Y0A41SK0F Analog Distance Sensor 4-30cm

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