最常用的地图构建算法,通过安装在机器人上的摄像头填充并生成其周围环境的地图
用户可以手动遥控机器人,以“显示”地图中的白色区域。
RTAB-Map (实时外观地图构建) 是一种基于RGB-D,立体和激光镭达图形的SLAM算法,基于增量外观闭合检测器。
正如它的名字一样,它使用实时图像来映射环境。
3D构建地图需要3D镭达
建议使用高功率 CPU/PC 进行 3D 地图构建和导航
为了获得更高的精度和更好的环境特征表示,用户可以选择 3D 地图。同时 2D 地图也将从 3D 地图中生成。
不同的用户可能有不同的编辑地图用途。 使用地图编辑器功能,用户可以:
注释 - 命名区域
创建禁区(机器人无法通过/到达的区域)
创建可行区域(用户可以“清除”在构建地图过程中的障碍或撤消禁区)
用户可以通过单击此图标访问地图编辑器
用户将看到一组编辑地图的选项
选项按形状分类 - 用户可以在其中选择是否注释/命名、创建禁止区域和可行区域。
单条线作为选项可用于创建精确而薄的障碍物,例如墙壁。
ORB-SLAM 是基于关键帧和特征的单目 SLAM。 它在大型环境中实时运行,能够从各种不同的视点闭合回路并操作相机重新定位。
Seirios 能够支持使用单目、立体和 RGB-D 相机的映射。 绿色“点”是识别并存储在地图数据中的特征,可生成 2D 地图。
具有类似深度感应功能的相机也可以作为替代