# 建置地圖

Seirios RNS 支援多種建置地圖演算法，詳情請見以下： (僅限桌面瀏覽) ➡️

## 自動建置地圖

可以讓使用者不需要手動建置地圖，不管地圖有多大，皆可使用自動建置地圖的功能。此功能源自牆壁檢測工程的專案。

![Automatic mapping without manual controls from users](/files/-Mk_w4Slf3KCjAgT0e8j)

自動建置地圖功能不需要人工手動控制。

![Automatic mapping can be enabled with a single click of a button](/files/-Mk_wgCCNvAVZunyM5ru)

{% hint style="info" %}
請注意！地圖不會自動存取，需點擊"暫停"去儲存地圖模型。
{% endhint %}

## 建置2D地圖

這是最常見建置地圖的方法，是從架在機器人上的攝影機，去生成周圍環境的地圖。

![A 2D map generated by a robot](/files/-Mka9HA9zV5XyZGr41JK)

使用者可以手動去遠端遙控機器人，以“顯示”地圖中白色區域所代表的地圖。

## 建置3D地圖

{% hint style="danger" %}
建置3D地圖需要：3D光達和一台近代的Intel/AMD x86 CPU。
{% endhint %}

![](https://files.gitbook.com/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MkBtlBrwlCbBifOLd-h-887967055%2Fuploads%2FDf9BWuCTMNavATHSwCCl%2FJan-13-2022%2011-59-32.gif?alt=media\&token=2a6d565c-de9e-4d68-8aaa-6223f7b0a56e)

為了獲得更高的精確度、範圍和更好的環境特徵視覺呈現，使用者可以選擇 3D 地圖。 2D 地圖也可從 3D 地圖生成。

## 即時外觀建圖演算法RTAB-MAP

RTAB-Map 即時外觀建圖演算法是一種基於RGB-D、立體和光達圖的SLAM方法，基於增加外觀的閉環檢測器。

![RTABMAP is a mapping algorithm which produces the same 2D map with scan](/files/-MkaABKAwPu5vMFEHPbk)

正如名字所述，這是使用即時影像去建圖的方式。

## ORB SLAM相機建圖演算法

ORB SLAM 是一種基於關鍵幀和特徵的單眼 SLAM。 它在大型環境中即時運行，能夠從非常不同的視點閉合迴路並執行相機重新定位。

<div align="center"><img src="/files/-MkaAtaIQJtMC3kBjmvB" alt=""></div>

![](/files/-MkaB-0yJBDdsxs3m-63)

Seirios可利用單眼相機、立體相機、深度相機，去生成2D地圖，地圖中的綠點就是辨識後儲存在地圖的特徵點。

![Intel Realsense D435 - a depth camera that can be used for ORBSLAM camera based mapping](/files/-MkaBAbE4OA5mi11yfjk)

{% hint style="warning" %}
擁有相似深度感應功能的相機，也可以做替代。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.movel.ai/new-collection/fan-ti-zhong-wen/seirios-rns/product-features/he-xin-gong-neng/jian-zhi-di-tu.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
